OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, está explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y ha llegado a evaluar un posible objetivo de adquisición, según personas familiarizadas con los planes de la compañía.
Hasta ahora, la compañía no ha tomado una decisión definitiva en este sentido, según discusiones internas recientes descritas a Reuters. Sin embargo, desde al menos el año pasado, se han discutido diversas opciones para resolver la escasez de costosos chips de IA en los que OpenAI se basa, según personas familiarizadas con el tema.
Estas opciones han incluido la fabricación de su propio chip de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y diversificar sus proveedores más allá de Nvidia (NVDA.O).
OpenAI se negó a hacer comentarios
El CEO Sam Altman ha convertido la adquisición de más chips de IA en una prioridad principal para la empresa. Ha expresado públicamente su preocupación por la escasez de unidades de procesamiento gráfico, un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado mundial de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de IA.
El esfuerzo por obtener más chips está relacionado con dos preocupaciones principales identificadas por Altman: la escasez de procesadores avanzados que alimentan el software de OpenAI y los “abrumadores” costos asociados con la ejecución del hardware necesario para impulsar sus esfuerzos y productos.
Desde 2020, OpenAI ha desarrollado sus tecnologías generativas de inteligencia artificial en una supercomputadora masiva construida por Microsoft, uno de sus principales patrocinadores, que utiliza 10,000 de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia.
Ejecutar ChatGPT es muy costoso para la empresa. Según un análisis del analista de Bernstein Stacy Rasgon, cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos. Si las consultas de ChatGPT crecieran hasta alcanzar una décima parte de la escala de búsqueda de Google, requeriría aproximadamente $48.1 mil millones en GPUs inicialmente y alrededor de $16 mil millones en chips al año para mantenerse operativo.
ERA DE LOS CHIPS PERSONALIZADOS
Un esfuerzo por desarrollar sus propios chips de IA pondría a OpenAI entre un pequeño grupo de grandes empresas tecnológicas como Google de Alphabet (GOOGL.O) y Amazon.com (AMZN.O) que han buscado tomar el control del diseño de los chips que son fundamentales para sus negocios.
No está claro si OpenAI avanzará con un plan para construir un chip personalizado. Hacerlo sería una iniciativa estratégica importante y una inversión significativa que podría ascender a cientos de millones de dólares al año en costos, según veteranos de la industria. Incluso si OpenAI destinara recursos a la tarea, no garantizaría el éxito.
La adquisición de una empresa de chips podría acelerar el proceso de construcción de su propio chip de OpenAI, como lo hizo Amazon.com con la adquisición de Annapurna Labs en 2015.
Según una de las personas familiarizadas con los planes, OpenAI había considerado la posibilidad de llegar al punto de llevar a cabo una debida diligencia sobre un posible objetivo de adquisición.
No se pudo conocer la identidad de la empresa que OpenAI examinó para adquirir
Incluso si OpenAI avanza con los planes de un chip personalizado, incluida una adquisición, es probable que el esfuerzo lleve varios años, dejando a la empresa dependiente de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices (AMD.O) en el ínterin.
Algunas grandes empresas tecnológicas han estado construyendo sus propios procesadores durante años con resultados limitados. El esfuerzo de chips personalizados de Meta (META.O) ha enfrentado problemas, lo que llevó a la empresa a desechar algunos de sus chips de IA, según un informe de Reuters. La empresa propietaria de Facebook está trabajando actualmente en un nuevo chip que abarcará todos los tipos de trabajos de IA.
El principal patrocinador de OpenAI, Microsoft (MSFT.O), también está desarrollando un chip personalizado de IA que OpenAI está probando, según informó The Information. Los planes podrían señalar un distanciamiento adicional entre las dos empresas.
La demanda de chips de IA especializados ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Los chips específicos, o aceleradores de IA, son necesarios para entrenar y ejecutar la última tecnología de IA generativa. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA útiles y domina el mercado.
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